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如何将列表合并到现有数据帧?

dataframe pandas python

Jeff Gordon · 技术社区 · 2 年前

我正在尝试基于另一列值替换pandas数据帧中的一个值。

我在下面制作了示例代码来复制这个问题,但本质上我想在现有的数据帧中添加一列,然后根据另一列的值替换占位符信息。我使用的数据帧(不在示例中)基于一个excel文档,该文档将用于根据另一列的值对我希望在新列中返回的信息进行Web抓取。只是想在人们问为什么不开始 ex_list 数据帧中的数据。此外I 只有希望它替换满足条件的位置,而不是用设置值替换整列。

示例代码

## this would be the excel document df
sample_df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5]})
sample_df["b"] = ""
## this data would be webscrapped using information above
ex_list = [[1, "CHANGE"],[4, "CHANGE"]]

for sub in ex_list:
    location = sample_df.loc[sample_df['a']==sub[0], 'b'].iloc[0]
    sample_df.replace(location, sub[1])
sample.head()

我也试过这只是一个快速的游戏,但它产生了相同的输出

sample_df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5]})
sample_df["b"] = ""
ex_list = [[1, "CHANGE"],[4, "CHANGE"]]

for sub in ex_list:
    sample_df[sample_df['a']==sub[0], 'b'].iloc[0] += sub[1]
sample_df.head()

两个输出相同且没有变化:

我希望的结果是

    a   b
0   1   CHANGE
1   2   
2   3   
3   4   CHANGE
4   5

如果能再多看一眼,我将不胜感激。我的“定位值”方法是否逻辑错误?我认为.loc/.iloc是最好的,但也许另一种索引方式是最好的?我愿意接受任何解决方案!

3 回复 | 直到 2 年前

Timeless 2 年前

IMHO,这个标题让你的问题 XY .我想你只是想 merge 两个对象:

# sample_df["b"] = "" # no need for this line anymore

out = sample_df.merge(pd.DataFrame(ex_list, columns=["a", "b"]), how="left")

输出:

print(out)

   a       b
0  1  CHANGE
1  2     NaN
2  3     NaN
3  4  CHANGE
4  5     NaN

BENY 2 年前

你可以分配

sample_df.loc[sample_df['a'].isin(list(zip(*ex_list))[0]), 'b'] = 'CHANGE'
sample_df
   a       b
0  1  CHANGE
1  2        
2  3        
3  4  CHANGE
4  5

Andrej Kesely 2 年前

你可以试着 .set_index() 来自哥伦布 a 然后更新数据帧:

sample_df = sample_df.set_index("a")
for a, b in ex_list:
    sample_df.loc[a, "b"] = b

print(sample_df.reset_index())

打印:

   a       b
0  1  CHANGE
1  2        
2  3        
3  4  CHANGE
4  5

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