在另一个系列中查找当前df值的索引,并将其添加到列中

使用 DataFrame.merge 具有 DataFrame 构造函数:

#if possible duplicates in ps remove them
ps = ps.drop_duplicates()

df = df.merge(pd.DataFrame({'idx': ps.index, 'a':ps.values}), on='a')
print (df)
           a  idx
0  [a, b, c]    0
1  [a, c, b]    1
2  [c, a, b]    4

老款pandas版本的解决方案-在之前将列表转换为元组 merge :

df1 = ps.apply(tuple).reset_index().drop_duplicates(0)
print (df1)
   index          0
0      0  (a, b, c)
1      1  (a, c, b)
2      2  (b, a, c)
3      3  (b, c, a)
4      4  (c, a, b)
5      5  (c, b, a)

df = (df.merge(df1, left_on=df['a'].apply(tuple),right_on=df1[0])
       .drop(['key_0',0], axis=1))
print (df)
           a  index
0  [a, b, c]      0
1  [a, c, b]      1
2  [c, a, b]      4