在Python pandas包中使用groupby函数时,输出结果存在差异的原因是什么?

嗨,我最近一直在用Python pandas练习数据处理,遇到了一个与groupby函数相关的问题,这是我的文件和代码:

#my file
data = {
    'species': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'rt', 'gh', 'ed', 'e', 'd', 'd', 'q', 'ws', 'f', 'fg', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'],
    's1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
    's2': [9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9],
    's3': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21],
    's4': [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]
}

df = pd.DataFrame(data)

#my code:
grouped_df1 = df.groupby(df.columns[0], as_index=False).sum()

grouped_df2 = df.groupby(df.iloc[:, 0], as_index=False).sum()

我想了解grouped_df1和grouped_df2都是按第0列的数据分组的,但在输出时,grouped_dfl成功地将第0列中具有相同值的行合并为一行,这就是我想要的结果。但是,grouped_df2在合并过程中将第0列中的相同字符串组合成一个长字符串,而不是将它们合并成一行。以下是输出结果:

print(grouped_df1)
   species  s1  s2  s3  s4
0        a  91  54  97  60
1        b   2   9   3  10
2        c   3   9   4  10
3        d  25  27  28  30
4        e  14  18  16  20
5       ed   8   9   9  10
6        f  14   9  15  10
7       fg  15   9  16  10
8       gh   7   9   8  10
9        q  12   9  13  10
10      rt   6   9   7  10
11      ws  13   9  14  10

print(grouped_df2)
   species  s1  s2  s3  s4
0   aaaaaa  91  54  97  60
1        b   2   9   3  10
2        c   3   9   4  10
3      ddd  25  27  28  30
4       ee  14  18  16  20
5       ed   8   9   9  10
6        f  14   9  15  10
7       fg  15   9  16  10
8       gh   7   9   8  10
9        q  12   9  13  10
10      rt   6   9   7  10
11      ws  13   9  14  10

到目前为止,我仍然不知道原因。如果你能帮助回答这个问题,我将不胜感激。