我有一个数据帧,看起来像这样:
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家庭
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订购
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等级
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出席情况
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年份
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网站
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地点
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拉特
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长
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蜓科
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奥多纳塔
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昆虫a
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0
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2021
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KAV01
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美国国家航空航天局
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-17.4
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18.5
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蜓科
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奥多纳塔
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昆虫a
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0
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2023
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KAV01
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美国国家航空航天局
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-17.4
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18.5
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蜓科
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奥多纳塔
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昆虫a
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1.
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2021
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KAV02
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美国国家航空航天局
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-17.7
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18.7
|
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蜓科
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奥多纳塔
|
昆虫a
|
0
|
2023
|
KAV02
|
美国国家航空航天局
|
-17.7
|
18.7
|
|
蜓科
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奥多纳塔
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昆虫a
|
0
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2021
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KAV03
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美国国家航空航天局
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-17.8
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19.1
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蜓科
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奥多纳塔
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昆虫a
|
0
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2023
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KAV03
|
美国国家航空航天局
|
-17.8
|
19.1
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有许多独特的家族,我的存在值为0和1,但家族值没有完全覆盖。也就是说,并非所有族值都指定了0或1的存在值。让我进一步解释,在所有数据集中,有一个唯一的家庭数量=100,但KAV03站点的存在/不存在值为90。我想要的是确保剩下的10个家庭也在场,当然,在场值为0。随着数据的扩展,我还想保持其余变量的原样。
我希望我解释得足够好,如果你需要更多信息,请告诉我。以下是我尝试过但失败的代码:
MorphoData <- expand.grid(
Site = unique(MorphoData$Site),
Family = unique(MorphoData$Family),
Year = unique(MorphoData$Year)
) %>%
left_join(MorphoData, by = c("Site", "Family", "Year")) %>%
group_by(Site, Family, Year) %>%
mutate(
Presence = replace_na(Presence, 0) # Ensure missing Presence values are 0
) %>%
group_by(Site, Year) %>%
fill(everything(.), .direction = "downup") %>% # Fill missing taxonomy/spatial data
ungroup()
以下是一个假设的例子:
data <- data_frame(Site = c("KAV01", "KAV01", "KAV01", "KAV01", "KAV01", "KAV01", "KAV01",
"KAV02", "KAV02", "KAV02", "KAV02", "KAV02", "KAV02", "KAV02",
"KAV03", "KAV03", "KAV03", "KAV03", "KAV03", "KAV03", "KAV03"),
Family = sample(c("Fam1", "Fam2", "Fam3", "Fam4", "Fam5", "Fam6"), 21, replace = TRUE),
Year = sample(c(2021, 2022, 2023), 21, replace = TRUE),
Presence = sample(c(0, 1), 21, , replace = TRUE),
Lon = rnorm(n = 21, mean = 5, sd = 1),
Lat = rnorm(n = 21, mean = 2, sd = 0.3))
你会发现,这些网站不会对所有家庭都有价值。我希望给定站点中未包含的家庭的存在值为0。
非常感谢。
