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用另一列中的值替换行的最后一个非NA条目

na replace function r

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Hard_Course · 技术社区 · 1 年前

我有一个这样的数据集:

  tdf <- data.frame(
    A = c(1, 2, 5, 4),
    B = c(NA, 3, 4, 5),
    C = c(NA, NA, NA, NA),
    D = c(NA, NA, NA, NA),
    E = c(10, 20, 30, 40))

我需要将最后一个从左到右的非NA值替换为另一列的值,比如E,以给出以下结果:

  enddf <- data.frame(
    A = c(10, 2, 5, 4),
    B = c(NA, 20, 30, 40),
    C = c(NA, NA, NA, NA),
    D = c(NA, NA, NA, NA),
    E = c(10, 20, 30, 40))

我正在读取多个不同列数的dfs,所以我在考虑一个跨所有行读取但最后一行可以工作的函数?

我试过这样的方法,但我觉得我走错了方向:

df <- tdf %>%
    rowwise() %>%
    mutate(
      A = ifelse(is.na(A), A, ifelse(!is.na(B), C, A)),
      B = ifelse(!is.na(A) & is.na(B), C, B)
    )

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Andre Wildberg 1 年前

A. 基数R 寻找的方法 NA 行明智与 apply .

wcol <- ncol(tdf)

data.frame(t(apply(tdf, 1, \(x) {
  x[which(is.na(x))[1] - 1] <- x[wcol]
  x
})))

输出

   A  B  C  D  E
1 10 NA NA NA 10
2  2 20 NA NA 20
3  5 30 NA NA 30
4  4 40 NA NA 40

由于这些值都是数字,因此中间矩阵结果不会发生转换。

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Rui Barradas 1 年前

行程编码 rle 可以给你最后一个非- NA 在每一行。加1并用作索引矩阵中的列号。

tdf <- data.frame(
  A = c(1, 2, 5, 4),
  B = c(NA, 3, 4, 5),
  C = c(NA, NA, NA, NA),
  D = c(NA, NA, NA, NA),
  E = c(10, 20, 30, 40))

inx <- apply(tdf, 1L, \(x) {
  i <- rle(is.na(x))$lengths[1L]
  ifelse(i < nrow(tdf), i, NA_integer_)
})
inx <- cbind(seq_len(nrow(tdf)), inx)
tdf[inx] <- tdf$E
tdf
#>    A  B  C  D  E
#> 1 10 NA NA NA 10
#> 2  2 20 NA NA 20
#> 3  5 30 NA NA 30
#> 4  4 40 NA NA 40

^{创建于2025-02-21

reprex v2.1.1}

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ThomasIsCoding 1 年前

您可以使用 max.col + is.na 如下图所示

> tdf[cbind(1:nrow(tdf), max.col(is.na(tdf), "first") - 1)] <- tdf$E

> tdf
   A  B  C  D  E
1 10 NA NA NA 10
2  2 20 NA NA 20
3  5 30 NA NA 30
4  4 40 NA NA 40

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tmfmnk 1 年前

1 tidyverse 选项可以是:

tdf %>%
 mutate(pmap_dfr(across(c(A:D, E)), 
                 ~ `[<-`(c(...), max(which(!is.na(head(c(...), -1)))), tail(c(...), 1))))
                 
   A  B  C  D  E
1 10 NA NA NA 10
2  2 20 NA NA 20
3  5 30 NA NA 30
4  4 40 NA NA 40