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转换为整数数字字符串pandas dataframe

dataframe pandas python-3.x python

Giordano Prashanth Babu · 技术社区 · 6 年前

我需要使用包含数值的列合并两个pandas数据帧。
例如,这两个数据帧可以类似于以下数据帧:

数据帧“a”

    a1   b1
0  "x"  13560
1  "y"  193309
2  "z"  38090
3  "k"  37212

数据帧“b”

    a2    b2
0  "x"  13,56
1  "y"  193309
2  "z"  38,09
3  "k"  37212

我需要做的是在b1/b2列上合并a和b。
问题是,正如您所看到的,数据帧b'的一些值有些不同。首先,b'值不是整数而是字符串,而且,以0结尾的值是“四舍五入的”(13560--gt;13,56)。

我试图做的是,替换逗号,然后将它们转换为in t,但这不起作用;更详细地说,这个过程不会添加缺少的零。
这是我试过的代码:

b['b2'] = b['b2'].str.replace(",", "")
b['b2'] = b['b2'].astype(np.int64) # np is numpy

有什么程序可以用来解决这个问题吗?

2 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

我认为需要创建布尔掩码来指定哪些值必须是多个:

#or add parameter  thousands=',' to read_csv like suggest @Inder
b['b2'] = b['b2'].str.replace(",", "", regex=True).astype(np.int64)

mask = b['b2'] < 10000
b['b2'] = np.where(mask, b['b2'] * 10, b['b2'])
print (b)
  a2      b2
0  x   13560
1  y  193309
2  z   38090
3  k   37212

Chris Adams 6 年前

先用一个 apply 以及lambda函数:

b.b2 = b.b2.apply(lambda x: int(x.replace(',','')) * 10 if ',' in x else int(x))

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