从pandas数据框中的行子集计算平均值:groupby还是for loop?

假设我有一个数据框,它给出了 Fruit 两碗 A 和 B ,看起来是这样的:

df = pd.DataFrame({'Fruit':['apple','apple','pear','pear','banana','banana'],
'Bowl': ['A','B','A','B','A','B'],
'Value':[15, 20, 332, 240, 344, 211]}); df

    Fruit   Bowl    Value
    apple   A       15
    apple   B       20
    pear    A       332
    pear    B       240
    banana  A       311
    banana  B       211

我有A和B碗里水果的总数。

num = pd.DataFrame({'Bowl': ['A','B'], 'Num': [330, 200]}); num

    Num   Type
    330   A
    200   B

获得百分比(比例*100, Prop )每个碗中每种类型的水果,使用 num ?

    Fruit   Bowl    Value  Prop
    apple   A       15     4.55  
    apple   B       20     ...
    pear    A       332    
    pear    B       240    
    banana  A       45    
    banana  B       27    

因此,计算 道具 例如(碗A中的苹果数(15)除以碗A中的水果总数(330)*100=4.55。)

**请注意,水果的总数不是碗“A”中苹果+梨+香蕉的总和。你必须使用中给出的数字 号码 因为碗里其实有更多种类的水果。