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Python中的重命名函数

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John Philips · 技术社区 · 1 年前

现在我正试着学习用蟒蛇包装熊猫。但是使用重命名功能时,我遇到了一些问题。

        mushroom = pd.read_csv('./mushroom/agaricus-lepiota.data', header=None)
        mushroom = pd.DataFrame(mushroom)
        mushroom.rename(columns={'0', 'edibility', '5', 'odor'})

我正在尝试将列名0、5重命名为“可食用性”、“气味”。但我得到了它的错误,不允许得到可调用的集合函数。我该怎么修?

3 回复 | 直到 1 年前

ÐÐ°Ð½Ð¸Ð» ÐÐ¾ÑÑÑÐ½Ð¾Ð² 1 年前

我可以帮你。你在第三排似乎漏掉了一些语法。蘑菇.rename(列={0:“可食用性”,5:“气味”})

简而言之,在索引重命名的情况下,不要使用字符串符号,也不要忘记:语法。祝你好运

Deirdre O'Connor 1 年前

Rename的作用就像一个函数,它应该接收一个字典,其中包含将旧列名映射到新列名的对。一个小的更改将修复您的代码,使其按您期望的方式工作。

mushroom.rename(columns={0: 'edibility', 5: 'odor'}, inplace=True)

正在添加 inplace=True 意味着该列已重命名,不需要重新分配数据帧。以下是一种替代方法,如果您想将具有重命名列的数据帧分配给另一个变量名,则该方法非常有用:

mushroom = mushroom.rename(columns={0: 'edibility', 5: 'odor'})

Ray Diamond 1 年前

试试这个。

mushroom = pd.read_csv('./mushroom/agaricus-lepiota.data', header=None)
mushroom = pd.DataFrame(mushroom)
mushroom.rename(columns={'0': 'edibility', '5': 'odor'})

或

mushroom = pd.read_csv('./mushroom/agaricus-lepiota.data', header=None)
mushroom = pd.DataFrame(mushroom)
mushroom.rename(columns={'0': 'edibility'})
mushroom.rename(columns={'5': 'odor'})

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