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你可以通过切片来分离值,但你需要知道什么是“异常”的方法 例如,将其与简单平均值进行比较
注意:我怀疑这个简单的比较是否足够,因为它在你的例子中失败了
这个
builtin
NIST“div898”教科书也是学习这一领域的绝佳资源 https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ 或者,如果这是一个家庭作业问题,你可能会学习和/或明确给出一种处理数据的方法 |
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一旦你确定了一个阈值(与平均值的偏差),你就可以这样做:
输出:
阈值(有效地)决定了什么是“异常” |
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RSW · Python-检查序列中的最后一个值是否相对高于其余值 11 月前 |
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mayen · Z-Score作为差异值的度量 1 年前 |
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John Philips · Python中的重命名函数 1 年前 |
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Yneedtobeserious · 给定的数据点,形成它们的关系 1 年前 |
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Idan Hazan · 转换总和为1的列表并保持值之间的关系[重复] 1 年前 |
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Jimmy3421 · 为什么pd.cut会产生NaN值 1 年前 |
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JoRayMe · 有没有办法从数据数组中识别浮点数中的小数位数? 1 年前 |