Z-Score作为差异值的度量

我一直在尝试使用z-score来过滤python中的奇数值。对于计算,我使用了scipy提供的版本,而不是自己使用numpy以及mean和std函数进行计算。结果是一样的。我认为-1到1的p值应该会产生68.1%的样本,或者可能我的概念错了,它只是代表了值本身。

然而,在这个例子中,我希望输出接近0.682,而不是0.57。

import numpy
from scipy import stats

arr = numpy.array(range(1, 1000))

col_z_score = stats.zscore(arr)

print((~numpy.bitwise_or(-1 >= col_z_score, 1 <= col_z_score)).sum() / len(col_z_score))
print((numpy.bitwise_and(1 >= col_z_score, -1 <= col_z_score)).sum() / len(col_z_score))