从DF栏中插入数值到大熊猫(Python)

我有一个值列表,我正试图与熊猫列相匹配 df 然后创建一个字典,该字典将列表值作为键,然后从数据帧的另一列创建字典值。

这就是我的清单:

sample_list = [101,105,112]

我的数据帧:

sample_df = pd.DataFrame([[101, "NJ"], [105, "CA"],[111, "MO"], [101, "NJ"], [112, "NB"], [101, "NJ"], [105, "CA"]], \
                         columns=["Col1", "Col2"])

看起来像这样,

    Col1    Col2
0   101     NJ
1   105     CA
2   111     MO
3   101     NJ
4   112     NB
5   101     NJ
6   105     CA

现在,我尝试迭代列表值(它们是 new_dict )把它们和 Col1 如果它们匹配我想提取 Col2 值作为我的字典值。这就是我目前的密码,

new_dict = {}
for value in sample_list:
    for i in sample_df['Col1']:
        if value == i:
            new_dict[value] = [i for i in sample_df['Col2']]

但是,我的 新的 看起来像这样,

{101: ['NJ', 'CA', 'MO', 'NJ', 'NB', 'NJ', 'CA'],
 105: ['NJ', 'CA', 'MO', 'NJ', 'NB', 'NJ', 'CA'],
 112: ['NJ', 'CA', 'MO', 'NJ', 'NB', 'NJ', 'CA']}

我需要这样的输出,

{101: ['NJ'],
 105: ['CA'],
 112: ['NB']}

我怎样才能得到我想要的结果?任何帮助都很好。