pandas根据df中的另一列指定列值

我有以下的 df ,

id    a_id    b_id
1     25      50
1     25      50
2     26      51
2     26      51
3     25      52
3     28      52
3     28      52

我有以下代码要分配 a_id 和 b_id 到 -1 ,基于每个行的行数 id 价值在 东风 如果每个 阿伊德 或 ByID 值与的特定值具有完全相同的行/子df 身份证件 有,那排 阿伊德 和 ByID 获得- 1;

cluster_ids = df.loc[df['id'] > -1]['id'].unique()

types = ['a_id', 'b_id']

for cluster_id in cluster_ids:
    rows = df.loc[df['id'] == cluster_id]

    for type in types:
        ids = rows[type].values

        match_rows = df.loc[df[type] == ids[0]]

        if match_rows.equals(rows):
           df.loc[match_rows.index, type] = -1

所以结果df看起来像,

id    a_id    b_id
1     25      -1
1     25      -1
2     -1      -1
2     -1      -1
3     25      -1
3     28      -1
3     28      -1

我想知道是否有更有效的方法来做这件事。