如何用pandas减去两个部分列?

我刚刚开始学习熊猫,所以我可能遗漏了一些重要的东西,但我似乎无法成功地减去我正在使用的两列。我在excel中导入了一个电子表格,如下所示:

df = pd.read_excel('/path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1')

我的桌子 df.head() 看起来类似于以下内容:

      a         b        c        d
0     stuff     stuff    stuff    stuff
1     stuff     stuff    stuff    stuff
2     data      data     data     data
...   ...       ...      ...      ...
89    data      data     data     data

我不在乎那些“东西”我想减去两列数据,使其成为自己的列。因此,很明显,我应该删掉我不感兴趣的行,并处理剩下的行,因此我尝试了以下方法:

dataCol1 = df.ix[2:,0:1]
dataCol2 = df.ix[2:,1:2]
print(dataCol1.sub(dataCol2,axis=0))

但结果是

             a          b
2           NaN        NaN
3           NaN        NaN
4           NaN        NaN
...         ...        ...
89          NaN        NaN

print(dataCol1-dataCol2) . 我真的不明白为什么这两个减法运算不仅会产生所有的NaN,而且会产生两列,而不是一列。因为当我 print(dataCol1) 例如,我确实获得了我想要使用的列:

      a      
2     data     
3     data   
4     data     
...   ...
89    data      

是否有任何方法可以简单直接地从Excel电子表格工作,并使用所述电子表格列的截断部分执行基本操作?也许有比使用 df.ix 我当然也对这些方法持开放态度。