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如何在数据帧中舍入日期时间索引?

dataframe datetime pandas python

kamome · 技术社区 · 6 年前

有这样一个数据帧:

index
2018-06-01 02:50:00     R 45.48 -2.8 
2018-06-01 07:13:00     R 45.85 -2.0  
... 
2018-06-01 08:37:00     R 45.87  -2.7

我想把索引四舍五入到如下时间:

index
2018-06-01 02:00:00     R 45.48 -2.8 
2018-06-01 07:00:00     R 45.85 -2.0  
... 
2018-06-01 08:00:00     R 45.87  -2.7

df = df.date_time.apply ( lambda x : x.round('H'))

但是返回一个序列,而不是带有修改的索引列的数据帧

3 回复 | 直到 6 年前

Space Impact 6 年前

floor :

df.index.floor('H')

设置:

df = pd.DataFrame(np.arange(25),index=pd.date_range('2018-01-01 01:12:50','2018-01-02 01:12:50',freq='H'),columns=['Value'])
df.head()
                    Value
2018-01-01 01:12:50 0
2018-01-01 02:12:50 1
2018-01-01 03:12:50 2
2018-01-01 04:12:50 3
2018-01-01 05:12:50 4

df.index = df.index.floor('H')
df.head()
                    Value
2018-01-01 01:00:00 0
2018-01-01 02:00:00 1
2018-01-01 03:00:00 2
2018-01-01 04:00:00 3
2018-01-01 05:00:00 4

iPrince 6 年前

试试我的方法:

按小时的舍入值添加新列:

df['E'] = df.index.round('H')

df1 = df.set_index('E')

删除您设置的名称(此处为“E”):

df1.index.name = None

现在,df1是一个新的数据帧,索引小时从df取整。

MikiBelavista 6 年前

df['index'].apply(lambda dt: datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day, dt.hour,60*(dt.minute // 60)))

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