比较空数据帧

我有一个功能, extract_redundant_values ,从pandas数据帧中提取冗余行。我正在通过运行来测试它 in_df 生成 out_df 。然后,我将其与我的预期输出进行比较 expected_out_df 。它们似乎具有相同的索引、列和值,但根据 pd.DataFrame().equals() :

import numpy as np
import pandas as pd

def extract_redundant_values(df, col):
    unique_df = df.drop_duplicates(subset=[col],
                                   keep = False)
    redundant_df = df[~df.index.isin(unique_df.index)]
    return redundant_df

# =============================================================================
# setup
# =============================================================================
expected_columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
in_df = pd.DataFrame(data = [[1, 2, 3],
                            [4, 6, 6],
                            [7, 8, 9]], 
                    columns = expected_columns)

# =============================================================================
# run 
# =============================================================================
out_df = extract_redundant_values(df = in_df,
                                  col = "Col1")

# =============================================================================
# compare
# =============================================================================
expected_out_df = pd.DataFrame(columns = expected_columns)

#same values, index and dataframe
assert out_df.columns.equals(expected_out_df.columns) #fine
assert out_df.index.equals(expected_out_df.index) #fine
assert np.array_equal(expected_out_df.values, out_df.values) #fine

#not the same for some other reason...
assert out_df.equals(expected_out_df) #assertion error

我还尝试比较了两个具有相同列的空数据帧,这些数据帧和预期的一样好,所以我不明白为什么 out_df 和 预期输出df 被认为是不同的:

expected_columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
eg_df1 = pd.DataFrame(columns = expected_columns)
eg_df2 = pd.DataFrame(columns = expected_columns)
assert eg_df1.equals(eg_df2) #fine

有人能解释一下吗?

谢谢!