代码之家 › 专栏 › 技术社区 › splinter

熊猫柱的高效积

dataframe numpy pandas python-3.x python

splinter · 技术社区 · 9 年前

df1 = pd.DataFrame([[1,2], [1,2]], columns = ['a', 'b'])
df2 = pd.DataFrame([[3,4], [3,4]], columns = ['c', 'd'])

看起来像

df1                 df2
   a  b                c  d
0  1  2             0  3  4
1  1  2             1  3  4

我正在寻找一个不带循环的函数:

df
   a_c  a_d  b_c  b_d
0  3    4    6    8
1  3    4    6    8

3 回复 | 直到 9 年前

Zero 9 年前

你可以用 pd.concat 具有 add_prefix 和 mul df2 df1 的系列。

In [806]: pd.concat([df2.mul(df1[c], axis=0).add_prefix(c+'_') for c in df1], axis=1)
Out[806]:
   a_c  a_d  b_c  b_d
0    3    4    6    8
1    3    4    6    8

Zero 9 年前

这可能是一种选择:

dfjoin = pd.concat((df2.mul(y, axis=0) for _, y in df1.iteritems()), axis=1, keys=df1)
# This next line courtesy of MaxU's comment:
dfjoin.columns = dfjoin.columns.map('_'.join)
dfjoin
   a_c  a_d  b_c  b_d
0    3    4    6    8
1    3    4    6    8

Divakar 9 年前

broadcasting 处理底层阵列数据,注重性能效率-

out = (df2.values[:,None] * df1.values[:,:,None]).reshape(df1.shape[0],-1)
cols = [i+'_'+j for i in df1.columns for j in df2.columns]
df_out = pd.DataFrame(out, columns = cols)

推荐文章

TheCodeNovice · R中符号格式的尾随零和其他问题[重复]

1 年前

Daniel Estévez · 扩展数据帧以包含不存在的值

1 年前

T Richard · 根据条件交换分组数据中的字符串或值

1 年前

Homer Jay Simpson · R中flextable的标题字体和垂直合并

1 年前

RKIDEV · Panda迭代行并将第n行值乘以下一(n+1)行值

1 年前

Ssong · 如何有条件地运用资本化?

1 年前

Marcio Lino · 在Pandas中转换多个值列

1 年前

Ray · 在Python pandas包中使用groupby函数时,输出结果存在差异的原因是什么?

1 年前

RobertF · 如果列没有表头,如何在R数据帧中引用变量名?

1 年前

Homer Jay Simpson · ggplot2`geom_label()中的警告消息`

1 年前