使用numpy.sin时出现精度问题

我正在尝试使用numpy从正弦波开始生成一个方波。
我遇到了一个问题:

• 使用 numpy.pi 常数给出不准确的结果
• 使用 3.14 常数给了我正确的结果

为了创建方波,取正弦波的符号,然后使用最大值函数将-1转换为0。

N = 15
x = np.arange(1, N)
s = np.maximum(np.sign(np.sin(3.14 * (x - 1))), np.zeros_like(x))
print(s)

>> [0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]

当在numpy中使用pi的常数时,会给出:

N = 15
x = np.arange(1, N)
s = np.maximum(np.sign(np.sin(np.pi * (x - 1))), np.zeros_like(x))
print(s)

>> [0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 0.]

其中序列不是交替的1和0。有了更多的元素,你可以观察到相邻的两个0以上的补丁。

[0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0.]

我主要是想了解使用更精确的值会导致不精确的结果。