带集合交集的GroupBy和Aggregate

使用 groupby , agg 减少使用 set.intersection .

df.groupby('group_var', as_index=False).agg(lambda x: set.intersection(*x))

   group_var sets_var
0          1      {1}
1          2       {}

如果性能是绝对重要的,我们可以尝试摆脱 lambda :

from functools import partial, reduce 
import operator

p = partial(reduce, operator.and_)
df.groupby('group_var', as_index=False).agg(p)

   group_var sets_var
0          1      {1}
1          2       {}

但是,这只会执行成对交叉,因此您的里程可能会有所不同。

或者,作为一个系列,

pd.Series({
    k: set.intersection(*g.tolist()) 
    for k, g in df.groupby('group_var')['sets_var']})

1    {1}
2     {}
dtype: object