如何在Python中使用Pandas将具有相同唯一ID的多行合并为一行[重复]

我见过一些类似的问题,但我找不到一个解决如何拆包多列的问题。我使用成功地拆下了一列。

df = df.groupby(['id', 'entity'])['true_value'].aggregate('first').unstack(sort=True)

然而,我想把这个

id entity     true_value         extracted_value    rater  ratio
1  student    no                 yes                FALSE  100
1  address    303 lake way       303 lake way       TRUE   100
1  email      [email protected]     [email protected]  FALSE  0
2  student    yes                yes                TRUE   100
2  address    15 putin ave       15 putnam ave      FALSE  0
2  email      [email protected]     [email protected]     TRUE   95

进入这个

id student_true   student_extracted  student_rater  student_ratio  address_true       address_extracted  address_rater  address_ratio  email_true         email_extracted     email_rater     email_ratio
1  no             yes                FALSE          100            303 lake way       303 lake way       TRUE           100            [email protected]     [email protected]   FALSE           0
2  yes            yes                TRUE           100            15 e putnam ave    15 putnam ave      FALSE          0              [email protected]     [email protected]      TRUE            95

任何帮助都将不胜感激。谢谢!

我尝试过以许多不同的方式使用groupby和unstack来获得预期的结果,但都失败了。