计算按另一列分组的标志百分比

使用a groupby.mean :

out = df.groupby('Subscription type')['Cancellation flag'].mean().mul(100)

输出:

Subscription type
Basic      50.0
Hybrid    100.0
Name: Cancellation flag, dtype: float64

那么 plot.bar :

out.plot.bar()

或直接与 seaborn.barplot :

import seaborn as sns
sns.barplot(df, x='Subscription type', y='Cancellation flag',
            estimator='mean', errorbar=None)

输出:

我没有时间编写代码,但你能试着获取不同类型的索引,将其附加到列表中,然后添加并除以列表中的项目数吗?