Groupby索引,并保持给定单个列的最大列值

脚本: 对于具有重复索引的数据帧,我想在保持最大值的同时进行分组。我在中找到了解决方案 Drop duplicates by index, keeping max for each column across duplicates 然而,这会得到每列的最大值。这混合了不同行的数据,保持了最大值。

问题: 如果我不想混合不同行的值,而是想保留一行,其中列“C”的值在具有相同索引的行中最高(在这种情况下,我将选择“C”中值最高的行,并保留该行的所有值,而不是与其他行中其他列的高值混合),应该如何执行分组?

我尝试了什么: 从链接的问题中,我得到

df.groupby(df.index).max()

并试图将其修改为:

df.groupby(df.index)['C'].max()

但这会删除数据帧的其他列。