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熊猫数列小数点后最大位数的求法

dataframe pandas python

eega · 技术社区 · 7 年前

我设法得到随机生成的数字的位数,如下所示:

df = pd.Series(np.random.rand(100)*1000) precision_digits = (df - df.astype(int)).astype(str).str.split(".", expand=True)[1].str.len().max()

但是,如果我使用pd.read_csv从磁盘读取数据,其中一些行是空的(因此填充了nan),则会出现以下错误: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "/home/tgamauf/workspace/mostly-sydan/venv/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4376, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

这里出什么事了? 有没有更好的方法做我需要的?

2 回复 | 直到 7 年前

jeschwar 7 年前

pd.read_csv() 通常返回 DataFrame StringMethods 使用返回的对象 .str 仅为 Series 反对。尝试使用 pd.read_csv('your_data.csv' , squeeze=True) 系列 .str段

BENY 7 年前

NaN 在里面。

df=pd.Series([1.111,2.2,3.33333,np.nan])

idx=df.index# record the original index 
df=df.dropna()# remove the NaN row 
(df - df.astype(int)).astype(str).str.split(".", expand=True)[1].str.len().reindex(idx)

Krzysztof SÅowiÅski 6 年前

版本 df - df.astype(int) str.split 没有它:

def get_max_decimal_length(df):
    """Get the maximum length of the fractional part of the values or None if no values present."""
    values = df.dropna()
    return None if values.empty else values.astype(str).str.split(".", expand=True)[1].str.len().max()

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