我正在使用
statsmodels.graphics
画一个
month_plot
来自中的时间序列数据
kaggle dataset
。我已将数据转换为绘图所需的每日频率平均数据。然而,我收到一个错误,上面写着
the expected data frequency is D, but the actual data frequency is M
其中我的实际数据已经是D。
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.tsaplots import month_plot
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('/kaggle/input/hourly-energy-consumption/DOM_hourly.csv')
df.set_index('Datetime', inplace=True, drop=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# drop duplicated index
df = df[~df.index.duplicated(keep='first')]
# convert df to daily mean frequency dataframe
ddf = df.resample(rule='24H', kind='interval').mean().to_period('d')
# print example dataframe ddf
#
# DOM_MW
# Datetime
# 2005-05-01 7812.347826
# 2005-05-02 8608.083333
# ... ...
# 2017-12-30 14079.125000
# 2017-12-31 15872.833333
# Monthly plot from the Daily frequency data
plt.figure(figsize=(14,4))
month_plot(ddf)
plt.show()
当前输出:正如您在上面看到的,我的
ddf
显然是一个每日频率数据。但我收到了一个奇怪的错误,说我的
ddf
数据实际上是M(每月),但预期是D(每日)。
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-675f2911920c> in <module>
7
8 plt.figure(figsize=(14,4))
----> 9 month_plot(ddf)
10 plt.show()
ValueError: Expected frequency D. Got M
