在pandas DataFrame中转换列

使用ast.literal_eval将字符串表示形式转换为实际列表:

import ast
df['Place'] = df['Place'].apply(ast.literal_eval)

将“Place”中的每个列表元素转换为单独的行,复制其他列值,并重置DataFrame的索引进行清理:

df_exploded = df.explode('Place').reset_index(drop=True)
print(df_exploded)

您可以通过使用pandas库的explode()函数来实现这一点,该函数将类似列表的列的每个元素转换为行,复制其他列的值。

import pandas as pd

# Sample data
data = {
    'Language': ['Tamil', 'Kerala'],
    'Capital': ['Chennai', 'Kochi'],
    'Place': [['Chennai', 'Vellore', 'Trichy', 'Madurai'], ['Kochi', 'Trivandrum']]
}

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Use explode to generate one row for each place in the 'Place' column
df_exploded = df.explode('Place')

# Display the result
print(df_exploded)