数据帧键错误,尽管它存在

你需要包括 x 在你的专栏里。如:

rows = [{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}, {'x': 2, 'y': 2, 'z': 3}]
frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x')
display(frame)
    y   z
x       
1   2   3
2   2   3
frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])
display(frame)
    y   z
x       
1   2   3
2   2   3

添加 x 对你 columns :

df = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])

用途:

import pandas as pd

rows = [
    {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3},
    {'x': 2, 'y': 2, 'z': 3},
]

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])
print(frame)

输出:

   y  z
x      
1  2  3
2  2  3

columns 用作筛选器 之前 你的 index 参数已处理。所以,你看 KeyError 因为熊猫找不到 x 过滤后 ['y', 'z'] . 一个解决办法是 reindex 将数据读取到数据帧后:

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x').reindex(columns=['y', 'z'])

或者,可以指定所有字段,包括索引:

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])

这样做的好处是,不需要在不需要的字段中进行读取,并作为后续步骤进行过滤。