在处理不包含任何行的行时,将panda列中的json提取为单独的列

如果你的 'coordinates' 是一个列表,然后您可以使用 tolist() 具有 pd.DataFrame

前任:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'coordinates': [{'coordinates': [21.425775, 8.906141], 'type': 'Point'}, None]})
df['temp'] = df['coordinates'].apply(lambda x: x.get("coordinates") if x else [np.nan, np.nan]).dropna()
df[['longitude','latitude']] = pd.DataFrame(df.temp.values.tolist(), index= df.index)
df.drop('temp', axis=1, inplace=True)
print(df)

输出:

                                         coordinates  longitude  latitude
0  {u'type': u'Point', u'coordinates': [21.425775...  21.425775  8.906141
1                                               None        NaN       NaN