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在与最长列表长度相同的列表列表中创建新列表

dataframe list pandas python-3.x python

jxpython · 技术社区 · 8 年前

如果我有以下列表:

data = [[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6,7]]

有没有办法在第二个和第三个列表(最好是在任何位置)之间创建一个与此列表中最长列表长度相同的列表?

data = [[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6,7], [1,2,3,4,5,6,7]]

我在熊猫的数据框中使用这些数据。也许熊猫能帮我实现我的目标?

3 回复 | 直到 8 年前

Boris Verkhovskiy Brian Clapper 6 年前

首先获取最长的子列表,然后创建该长度的新列表(通过复制它或任何您需要的方式)。然后将新列表插入 data 在你想要的位置。

data = [[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6,7]]

longest_sublist = max(data, key=len)
new_list = longest_sublist.copy()

desired_position = 2
data.insert(desired_position, new_list)

之后, 数据 变成:

[[1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]

vash_the_stampede 8 年前

insert 把它变成 data

data = sorted(data, key=len) # for when lists are not organized by len

new = ['x']*len(data[-1])
data.insert(-1, new)
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5], ['x', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x'], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]

José Fonseca 8 年前

def insert_sublist(list_of_lists, position):
    ideal_sized_list = list(range(max([len(i) for i in list_of_lists])))
    return list_of_lists[:position]+[ideal_sized_list]+list_of_lists[position:]

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