使用大熊猫数据帧的列值创建小/子数据帧

我在这之前发布了一个问题 post 。我想我应该单独问这个问题,因为这只是一个将大数据帧划分为单独的小/子数据帧的操作。

我有这个 df :

    245           245   245           867               867
0   Reddit        NaN   NaN           Facebook          NaN
1   ColumnNeeded  NaN   ColumnValue   ColumnNeeded      ColumnValue
2   RedditInsight NaN   C             FacbookInsights   A
3   RedditText    NaN   H             FacbookText       L

现在,我想要两个不同的数据帧, df1 :

    245           245   245           
0   Reddit        NaN   NaN           
1   ColumnNeeded  NaN   ColumnValue   
2   RedditInsight NaN   C             
3   RedditText    NaN   H

df2 :

    867               867
0   Facebook          NaN
1   ColumnNeeded      ColumnValue
2   FacbookInsights   A
3   FacbookText       L

基本上,我想根据头的唯一值创建子数据帧。 我试图创建这样的列表:

list_of_dfs = [set(i) for i in df.columns]

它只返回列值,

[{245}, {245}, {245}, {867}, {867}]

我能怎么做吗?