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pandas python-3.x python

ASH · 技术社区 · 7 年前

20260521
20201207
20230130

df['MATURITY'] = pd.to_datetime(df['MATURITY'], errors='ignore')

下面两次尝试将抛出一个错误。

df['MATURITY'] = df['MATURITY'].astype('datetime64[ns]')
df['MATURITY'] = pd.to_datetime(df.MATURITY)

ValueError: ('String does not contain a date:', ' ')

1) 我如何查看这些在“成熟度”字段中抛出错误的特定记录?

2) 另外,如果我想删除这些特定的记录,我该怎么做?

1 回复 | 直到 7 年前

rafaelc 7 年前

根据 docs errors 在里面 pd.to_datetime 可以是:

如果引发,则无效解析将引发异常

如果强制,则无效解析将设置为NaT

如果忽略,则无效解析将返回输入

因此,您应该使用 errors='coerce' NaN s

df['MATURITY'] = pd.to_datetime(df['MATURITY'], errors='coerce')

1) 我如何查看这些在“成熟度”字段中抛出错误的特定记录?

df.loc[df['MATURITY'].isnull()]

2) 另外,如果我想删除这些特定的记录,我该怎么做?

df.dropna(subset='MATURITY')

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