代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Jordan

Python函数读取长度无效

function pandas python-3.x python

Jordan · 技术社区 · 7 年前

import pandas as pd

#initialization
df = pd.DataFrame(columns = ["vin"], data = ['LHJLC79U58B001633','SZC84294845693987','LFGTCKPA665700387','L8YTCKPV49Y010001',
                                         'LJ4TCBPV27Y010217','LFGTCKPM481006270','LFGTCKPM581004253','LTBPN8J00DC003107',
                                         '1A9LPEER3FC596536','1A9LREAR5FC596814','1A9LKEER2GC596611','1A9L0EAH9C596099',
                                         '22A000018'])

df['manufacturer'] = ['A','A','A','A','B','B','B','B','B','C','C','D','D']

#develop function
def check_vin(df):
    if len(df['vin'][1]) == 17:
        print(df['vin'])
    else:
        print('nogo')


#test the function
for index, row in df.iterrows():
    check_vin(df)

4 回复 | 直到 7 年前

Yuca 7 年前

这是因为您在每次迭代中都要求相同事物的长度(df['vin'][1])

更改为

for index, row in df.iterrows():
   check_vin(row)

def check_vin(r):
    if len(r.vin) == 17:
        print(r)
    else:
        print('nogo')

输出

LHJLC79U58B001633
SZC84294845693987
LFGTCKPA665700387
L8YTCKPV49Y010001
LJ4TCBPV27Y010217
LFGTCKPM481006270
LFGTCKPM581004253
LTBPN8J00DC003107
1A9LPEER3FC596536
1A9LREAR5FC596814
1A9LKEER2GC596611
nogo
nogo

jpp 7 年前

不要手动迭代行。可以使用“将新列指定给条件逻辑”:

df['check'] = np.where(df['vin'].str.len().eq(17), df['vin'], 'nogo')

print(df)

                  vin manufacturer              check
0   LHJLC79U58B001633            A  LHJLC79U58B001633
1   SZC84294845693987            A  SZC84294845693987
2   LFGTCKPA665700387            A  LFGTCKPA665700387
3   L8YTCKPV49Y010001            A  L8YTCKPV49Y010001
4   LJ4TCBPV27Y010217            B  LJ4TCBPV27Y010217
5   LFGTCKPM481006270            B  LFGTCKPM481006270
6   LFGTCKPM581004253            B  LFGTCKPM581004253
7   LTBPN8J00DC003107            B  LTBPN8J00DC003107
8   1A9LPEER3FC596536            B  1A9LPEER3FC596536
9   1A9LREAR5FC596814            C  1A9LREAR5FC596814
10  1A9LKEER2GC596611            C  1A9LKEER2GC596611
11   1A9L0EAH9C596099            D               nogo
12          22A000018            D               nogo

J. Doe 7 年前

你只要找到你的 17

condition = (df["vin"].str.len() == 17)
print(df[condition])

quest 7 年前

您只需要:

df[df.vin.str.len()==17]

推荐文章

user29747013 · 如何创建一个新的数据框架,其中包含原始数据框架中列的聚合列?

1 年前

Cam · Pandas列表日期到日期时间

1 年前

jjkennedy · Pandas文本文件导入:当每个文件中存在多个表时,自动选择1个表

1 年前

Sun Jar · 在另一个系列中查找当前df值的索引,并将其添加到列中

1 年前

dietzi96 · Pandas DataFrame.to_sql随机和静默地失败,没有错误消息

1 年前

Bijan · Pandas批量更新帐户字符串

1 年前

Kernel · TypeError:Index.reindex()收到意外的关键字参数fill_value'

1 年前

Kernel · 进入熊猫的定义。系列super().reindex

1 年前

adventurous_chip_55 · 如何引爆柱子

1 年前

RKIDEV · Panda迭代行并将第n行值乘以下一(n+1)行值

1 年前