用于比较高级语言(如javascript)数据图中模拟的数学库?

我在寻找一些我认为相当复杂的东西,可能不会公开存在,但希望它确实存在。

我基本上有一个数据库,其中有很多项,它们都有与其他值(x)对应的值(y)。其中一个项目可能看起来像:

x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5
y | 12 | 14 | 16 | 8 | 6

这只是一个随机的例子。现在,有成千上万的这些项目都有自己的x和y值集。一个x和之后的x之间的范围是不固定的,并且每个项目的范围可能不同。

我要找的是一个库,在这个库中,我可以插入所有这些X和Y集,并告诉它返回最常见的项(沿着可比较曲线/行进的X和Y集),以及检查某个集是否至少与另一个集的X%可比性的能力。

如果你要画一张数据图表,我指的是曲线的斜率。因此,不是静态值,而是事件检测,例如高增长后缓慢下降等。

由于我在数学方面的经验不足,我不太确定我要找的是什么,因此很难解释我需要什么。希望我给了足够的指针让别人给我指出正确的方向。

我最感兴趣的是一个JavaScript库,但是如果没有这样的库可以帮助我,也许我可以尝试移植我需要的东西。