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其他列上的pandas.dataframe.mul匹配

dataframe pandas python

Rushabh Mehta · 技术社区 · 7 年前

我有一个熊猫数据帧(忽略数据帧的索引)

    Tab  Ind  Com  Val
4   BAS    1    1   10
5   BAS    1    2    5
6   BAS    2    1   20
8   AIR    1    1    5
9   AIR    1    2    2
11  WTR    1    1    2
12  WTR    2    1    1

还有熊猫系列

Ind
1    1.208333
2    0.857143
dtype: float64

我想将数据帧的val列的每个元素与具有相同ind值的序列元素相乘。我该如何处理?pandas.dataframe.mul只匹配索引,但我不想转换数据帧。

1 回复 | 直到 7 年前

Yuca 7 年前

看起来像 pandas.DataFrame.join 可以解决您的问题:

temp = df.join(the_series,on='Ind', lsuffix='_orig')
df['ans'] = temp.Val*temp.Ind

产量

    Tab  Ind  Com  Val        ans
4   BAS    1    1   10  12.083330
5   BAS    1    2    5   6.041665
6   BAS    2    1   20  17.142860
8   AIR    1    1    5   6.041665
9   AIR    1    2    2   2.416666
11  WTR    1    1    2   2.416666
12  WTR    2    1    1   0.857143

或者使用更紧凑的语法实现相同目标的另一种方法( thanks W-B )

df1['New']=df1.Ind.map(the_series).values*df1.Val

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