如何从数据帧中提取每N行?

你很亲密,需要违约 RangeIndex 通过比较 1 :

df1 = [df.index % 100 == 1]

具有常规索引的解决方案:

df1 = [np.arange(len(df)) % 100 == 1]

如果想要也省略 1. 和 101. 排:

df2 = (df[(df.index % 100 == 1) & (df.index > 200)]

还有:

a = np.arange(len(df))
df2 = df[(a % 100 == 1) & (a > 200)]

样品 :

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(1000,3)), columns=list('ABC'))
#print (df)

a = np.arange(len(df))
df2 = df[(a % 100 == 1) & (a > 200)]
print (df2)
     A  B  C
201  4  4  4
301  1  3  2
401  0  3  5
501  5  8  4
601  3  7  9
701  5  5  7
801  4  1  0
901  4  7  6