反转数组的比例

这是一种麻木的方式:

np.sort(x)[::-1][np.argsort(np.argsort(x))]

为什么这样做:假设您的列表已经排序,那么您只需要反转它。由于列表没有排序,我们可以先对其排序,然后反转它,然后撤消排序。

改进:我们只需要计算 argsort 曾经。然后 x 可以用这个列表排序,我们可以计算 argsort(x) 没有其他种类。

ax = np.argsort(x)
aax = np.zeros(len(ax),dtype='int')
aax[ax] = np.arange(len(ax),dtype='int')

x[ax[::-1]][aax]

如果输入值是唯一的:

import numpy as np

x = np.array([3, 7, 1, 2, 6])

s = sorted(x)
lookup = {v: i for v, i in zip(s, reversed(s))}

result = np.array(list(map(lookup.get, x)))

print(result)

产量

[3 1 7 6 2]

如果我理解正确,您希望按排序顺序为每个值分配与排序顺序相反的相同位置的值。

我的第一个想法是:

In [13]: xr=np.zeros_like(x)

In [14]: g=0

In [15]: f=np.unique(sorted(x))

In [16]: for b in f:
             g-=1
             #for repeated values:
             for y in np.where(x==b)[0]:
                 xr[y]=f[g]
    ...:     
In [17]: xr
Out[17]: array([3, 1, 7, 6, 2])