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包含数组float32元素的字典

numpy python-3.x json python

DataGuy · 技术社区 · 7 年前

我有两个空列表,稍后在代码中会获取附加值;这在Python3.5中完成:

times = []
amounts = []

在接受这些值后,列表如下:

times = [1, 2, 3, 4]
amounts = [12.34, 12.43, 87.65, 98.01]

我将这两个列表合并成一个字典:

data = dict(zip(times, amounts))

我需要将这个字典序列化为JSON文件输出,但是当我打印字典时,我总是得到这个奇怪的输出:

{1: array([[12.34]], dtype=float32), 2: array([[12.43]], dtype=float32)}

我无法创建一个浮动数据类型仍在dict中的JSON文件。有人对如何将float32转换为JSON所需的字符串值有任何想法吗?

当我使用json.dumps时,我得到以下信息:

array([[12.34]], dtype=float32) is not JSON serializable

1 回复 | 直到 7 年前

hpaulj 7 年前

times amounts dumps

In [140]: times
Out[140]: [1, 2, 3, 4]
In [141]: amounts
Out[141]: [12.34, 12.43, 87.65, 98.01]
In [142]: dd = dict(zip(times, amounts))
In [143]: dd
Out[143]: {1: 12.34, 2: 12.43, 3: 87.65, 4: 98.01}
In [144]: json.dumps(dd)
Out[144]: '{"1": 12.34, "2": 12.43, "3": 87.65, "4": 98.01}'

In [147]: arr = np.array(amounts,'float32')[:,None,None]
In [148]: arr.shape
Out[148]: (4, 1, 1)
In [149]: arr
Out[149]: 
array([[[12.34]],

       [[12.43]],

       [[87.65]],

       [[98.01]]], dtype=float32)
In [150]: dd = dict(zip(times, arr))
In [151]: print(dd)
{1: array([[12.34]], dtype=float32), 2: array([[12.43]], dtype=float32), 3: array([[87.65]], dtype=float32), 4: array([[98.01]], dtype=float32)}

ndarray

In [152]: json.dumps(dd)
--------------------------------------------------------------------------
TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable

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