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numpy.divide是函数、类还是其他什么?

numpy arrays python

Mr. W · 技术社区 · 5 月前

在这段代码中:

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([2,3,4])

c = np.divide(a,b)
d = np.divide.outer(a,b)
e = np.outer(a,b)

print(f"{c=}\n{d=}\n{e=}")

看来是 numpy.divide 包含 outer 与此同时 numpy.divide 是一种功能。

我真的很困惑为什么 numpy.divide 表现得像两者 class (因为它可能包含一些东西)和 function (因为它是可调用的)。

print(type(np.divide)) 退货 <class 'numpy.ufunc'> 但为什么 ufunc 会有这种效果吗?

我的问题是:为什么 np.divide 是可调用的,同时有属于的函数 np.divide ? sys.stderr.write 与以下情况不同 sys.stderr 不可调用。

1 回复 | 直到 5 月前

Grismar 5 月前

一个简单的方法来回答这类问题:

import numpy as np

print(type(np.divide))

结果:

<class 'numpy.ufunc'>

你如何调用一个类,或者更确切地说,它的一个实例? If a class has __call__ , it instances can be called ,而这个 ufunc 可调用:

print(type(np.divide.__call__))

结果:

<class 'method-wrapper'>

这不仅仅是“使用了类似的符号”——实例是可调用,与函数没有什么不同。一个常规的Python函数只是函数类的一个实例:

def fun():
    ...


print(type(fun))
print(type(fun.__call__))

结果:

<class 'function'>
<class 'method-wrapper'>

所以, numpy.divide 既是函数又是对象,对象是类的实例。如果某物具有该类型 class 'something' ,它本身不是一个类,它是该类的一个实例,一个对象。

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