根据条件用值正向填充Numpy矩阵/掩码

你可以使用 logical_or 结合 accumulate :

np.logical_or.accumulate(A, axis=1)

输出:

array([[False, False, False, False,  True,  True,  True],
       [False, False, False, False, False, False,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True],
       [False, False, False, False, False, False, False]])

如果你想要整数,就用 maximum :

np.maximum.accumulate(A.astype(int), axis=1)

array([[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

你可以做一个 cumsum .

import numpy as np


A = np.array([
    [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
    [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]).astype(bool)

B = np.cumsum(A, axis=1).astype(bool) # makes copy
np.cumsum(A, axis=1, out=A) # in-place no copy

[[False False False False  True  True  True]
 [False False False False False False  True]
 [ True  True  True  True  True  True  True]
 [False False False False False False False]]

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