切片一行数据帧时,删除NaN列

我的问题是,在从数据帧中切片一行时,如何删除NaN列?

我正在一次一行分割数据帧。例如,数据帧是:

df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

我要将一个值更改为NaN以进行演示:

df.iloc[2,3] = np.NaN

结果df为:

    A   B      C    D
0   foo one    0    0.0
1   bar one    1    2.0
2   foo two    2    NaN
3   bar three  3    6.0
4   foo two    4    8.0
5   bar two    5    10.0
6   foo one    6    12.0
7   foo three  7    14.0

作为更大操作的一部分,我将一次返回一行。这是一个示例:

df.iloc[2,:]

当我这样做时,我得到:

A    foo
B    two
C      2
D    NaN
Name: 2, dtype: object

我需要遍历这一行,它可能只包含许多列中的一列。有没有向量或pythonic方法不返回带有NaN的列?我试图避免迭代整行或使用字典,这也需要迭代。

理想情况下,结果应如下所示:

A    foo
B    two
C      2
Name: 2, dtype: object