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解析json响应以表的形式填充数据

dataframe dictionary pandas json python

data_addict · 技术社区 · 8 年前

我在一个 <class 'dict'> . 我想遍历json响应并形成一个表视图。下面是示例json响应。

{'ResultSet': {'Rows': [{'Data': [{'VarCharValue': 'cnt'}, {'VarCharValue': 'id'}, {'VarCharValue': 'val'}]}, {'Data': [{'VarCharValue': '2000'}, {'VarCharValue': '1234'}, {'VarCharValue': 'ABC'}]},{'Data': [{'VarCharValue': '3000'}, {'VarCharValue': '5678'}, {'VarCharValue': 'DEF'}]}]}}

预期输出格式:

 cnt    id     val
2000   1234    ABC
3000   5678    DEF

列集只能有一行数据,也可以有多行数据(对于提供的示例数据,有两行)。

2 回复 | 直到 8 年前

jpp 8 年前

我想你想用熊猫。自从 pd.DataFrame 直接接受字典列表,可以重新构造输入字典。 D 作为字典列表:

cols = [next(iter(i.values())) for i in D['ResultSet']['Rows'][0]['Data']]

d = [{col: j['VarCharValue'] for col, j in zip(cols, i['Data'])}
     for i in D['ResultSet']['Rows'][1:]]

df = pd.DataFrame(d)

print(df)

    cnt    id  val
0  2000  1234  ABC
1  3000  5678  DEF

您可能希望至少转换 cnt 序列到数字:

df['cnt'] = pd.to_numeric(df['cnt'])

kosnik 8 年前

我不确定你是否在使用 pandas 但是你可以很容易地解析你的 response 划入一个 pandas.DataFrame 使用以下代码

import pandas as pd

pd.DataFrame([[entr['VarCharValue'] for entr in r['Data']] for r in response['ResultSet']['Rows'][1:]],
             columns = [r['VarCharValue'] for r in response['ResultSet']['Rows'][0]['Data']])

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