在与列表匹配的系列中搜索元素

使用 contains

In [10]: df.b.str.contains('^f')
Out[10]: 
0    False
1     True
2     True
3    False
Name: b, dtype: bool

Series.str.startswith() . 你应该试试 foo[foo.b.str.startswith('f')] .

结果:

    a   b
1   2   foo
2   3   fat

我想你期望的是什么。

或者,您可以将contains与regex一起使用。例如:

foo[foo.b.str.contains('oo', regex= True, na=False)]

结果:

    a   b
1   2   foo

na=False 是为了防止在存在nan、null等值时出错

Series.str.match . 这个 docs 解释两者之间的区别 match , fullmatch 和 contains .

na=False 争论(或 True 如果要在结果中包含NAN)。

使用dataframe进行多列搜索:

frame[frame.filename.str.match('*.'+MetaData+'.*') & frame.file_path.str.match('C:\test\test.txt')]

the great answer 通过 user3136169 ,下面是一个示例,说明如何删除非类型值。

def regex_filter(val):
    if val:
        mo = re.search(regex,val)
        if mo:
            return True
        else:
            return False
    else:
        return False

df_filtered = df[df['col'].apply(regex_filter)]

您还可以将正则表达式添加为参数:

def regex_filter(val,myregex):
    ...

df_filtered = df[df['col'].apply(res_regex_filter,regex=myregex)]

编写一个布尔函数,检查正则表达式并对列使用apply

foo[foo['b'].apply(regex_function)]

str 片

foo[foo.b.str[0]=='f']
Out[18]: 
   a    b
1  2  foo
2  3  fat