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在Pandas中寻找由列表元素组成的序列的模式

series dataframe pandas list python

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splinter · 技术社区 · 8 年前

我和一个 pd.Series 其中每个条目都是一个列表。我想找到该系列的模式,即本系列中最常见的列表。我试过两者都用 pandas.Series.value_counts 和 pandas.Series.mode 但是,这两种方法都会导致出现以下例外情况:

TypeError:无法损坏的类型:“列表”

以下是此类系列的一个简单示例:

pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])

我正在寻找一个将返回的函数 [1,2,3] 。

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BENY 8 年前

您需要转换为 tuple ,然后使用 mode

pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]]).apply(tuple).mode().apply(list)
Out[192]: 
0    [1, 2, 3]
dtype: object

略微改善:

list(pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]]).apply(tuple).mode().iloc[0])
Out[210]: [1, 2, 3]

因为两个应用程序很难看

s=pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])
s[s.astype(str)==s.astype(str).mode()[0]].iloc[0]
Out[205]: [1, 2, 3]

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cs95 abhishek58g 8 年前

列表是不可散列的,因此您需要转换 Series 属于 list s到a 系列 属于 tuple s

一旦你这样做了,你可以使用 Counter 到 迅速地 和 有效地 生成一组多元组,然后使用 Counter.most_common 提取最常见的元素(AKA mode )。

s = pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])

from collections import Counter  

c = Counter(tuple(l) for l in s)
list(c.most_common(1)[0][0])
[1, 2, 3]