在Pandas中寻找由列表元素组成的序列的模式

您需要转换为 tuple ,然后使用 mode

pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]]).apply(tuple).mode().apply(list)
Out[192]: 
0    [1, 2, 3]
dtype: object

略微改善:

list(pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]]).apply(tuple).mode().iloc[0])
Out[210]: [1, 2, 3]

因为两个应用程序很难看

s=pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])
s[s.astype(str)==s.astype(str).mode()[0]].iloc[0]
Out[205]: [1, 2, 3]

列表是不可散列的,因此您需要转换 Series 属于 list s到a 系列 属于 tuple s

一旦你这样做了,你可以使用 Counter 到 迅速地 和 有效地 生成一组多元组,然后使用 Counter.most_common 提取最常见的元素(AKA mode )。

s = pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])

from collections import Counter  

c = Counter(tuple(l) for l in s)
list(c.most_common(1)[0][0])
[1, 2, 3]