如果熊猫数据帧[重复]中的特定列中存在空值,则删除行

如果Charge\u Per\u行中的相关条目为空( NaN )当你读懂熊猫时,你可以使用 df.dropna :

df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

如果这些值是真实的 - ,则可以将其替换为 np.nan 然后使用 df。dropna公司 :

import numpy as np

df['Charge_Per_Line'] = df['Charge_Per_Line'].replace('-', np.nan)
df = df.dropna(axis=0, subset=['Charge_Per_Line'])

多种方式

1. 使用str.contains查找包含“-”的行

   df[~df['Charge_Per_Line'].str.contains('-')]
   

2. 将“-”替换为nan并使用dropna()

   df.replace('-', np.nan, inplace = True)
   df = df.dropna()