从pandas中当前行列与下一行列的比较中获取最小日期值

使用 np.min 具有 shift

样本数据

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'col1': ['2013-12-19', '2014-12-16', '2015-02-06', '2016-01-22', 
                            '2016-02-24', '2016-04-25', '2017-04-13'],
                   'col3': ['2014-06-28', '2015-10-07', '2015-07-19', '2016-02-11', 
                            '2016-04-28', '2017-02-28', '2018-02-15']})
df = df.apply(pd.to_datetime)

代码

df['col2'] = np.min([df.col1.shift(-1).values, df.col3.values], axis=0)

产量 df :

        col1       col3       col2
0 2013-12-19 2014-06-28 2014-06-28
1 2014-12-16 2015-10-07 2015-02-06
2 2015-02-06 2015-07-19 2015-07-19
3 2016-01-22 2016-02-11 2016-02-11
4 2016-02-24 2016-04-28 2016-04-25
5 2016-04-25 2017-02-28 2017-02-28
6 2017-04-13 2018-02-15 2018-02-15

抱歉…我误解了你的问题。我承认我略读了—对不起!

这应该管用…

for idx in range(len(df)-1):
    df.loc[idx, 'col2'] = min(df.loc[idx, 'col3'], df.loc[idx+1, 'col1'])

这将保留最后一个值 col2 作为 nan 由于偏移迭代。

如果有帮助请告诉我!