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如何根据numpy数组的元素字段过滤该数组[duplicate]

numpy arrays python

tinlyx · 技术社区 · 8 年前

我想要一个numpy 2D ndarray的子数组(介于min和max之间)

    xy_dat = get_xydata()
    x_displayed = xy_dat[((xy_dat > min) & (xy_dat < max))]

最小值和最大值是浮动的,以便与数组xy_dat的第一个值进行比较

xy_dat是一个2D numpy阵列:

[[ 735964.            1020.        ]
 [ 735964.04166667    1020.        ]
 [ 735964.08333333    1020.        ]
 ..., 
 [ 736613.39722222    1095.        ]
 [ 736613.40416667    1100.        ]
 [ 736613.41111111    1105.        ]]

显示的x_已正确过滤,但我丢失了第二个值(现在是1D数组):

[ 735964.04166667  735964.08333333  735964.125      
 ...,  
736613.39027778  736613.39722222  736613.40416667]

如何在第一个值上设置过滤器,并保留另一个值?

0 回复 | 直到 8 年前

willeM_ Van Onsem 8 年前

你应该只在一段时间内执行该条件第一专栏:

x_displayed = xy_dat[((xy_dat[:,0] > min) & (xy_dat[:,0] < max))]

我们在这里要做的是构造一个只考虑第一列 xy_dat[:,0] .现在检查这个1d是否在边界之间,我们构造一个 1D 我们应该保留的行的布尔数组,现在我们通过在 xy_dat[..] 参数

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