合并数据帧,覆盖键上的值

简单使用 pd.concat 索引不在 df2 的索引。让

df  = df.set_index('id')
df2 = df2.set_index('id')

那么

>>> merged = pd.concat([df[~df.index.isin(df2.index)], df2]).reset_index()

    id      value
0   100010  25
1   100011  22
2   100012  35
3   100013  36

编辑:

>>> df1=df1.set_index('id')
>>> df2=df2.set_index('id')

先使用联合收割机 df2

>>> df2.combine_first(df1)
       value
id
100010    25
100011    22
100012    35
100013    36

>>>df1=df1.设置索引('id')
&燃气轮机&燃气轮机&燃气轮机;df2=df2.设置索引('id')

用…编一本字典 df1

>>> d = df1.to_dict( 'index' )
>>> d
{'100012': {'value': '30'}, '100010': {'value': '25'}, '100011': {'value': '22'}}

update()

>>> d.update( df2.to_dict( 'index' ) )
>>> d
{'100012': {'value': '35'}, '100013': {'value': '36'}, '100010': {'value': '25'}, '100011': {'value': '22'}}

将其转换回数据帧:

>>> pd.DataFrame.from_dict( d, 'index' )
       value
100010    25
100011    22
100012    35
100013    36