从列表列表中创建每个唯一值的二进制矩阵

使用 sklearn 的 CountVectorizer

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
cv = CountVectorizer(tokenizer=lambda x: x, lowercase=False)
m = cv.fit_transform(list_)

# To transform to dense matrix
m.todense()

# To get the values correspond to each column
cv.get_feature_names()

# If you need dummy columns, not count
m = (m > 0)

出于内存原因,您可能希望将其保留为备用矩阵。