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如何填补数据帧中重复索引的空白?[重复]

multi-index series dataframe pandas python

The Great · 技术社区 · 4 年前

我有一个如下所示的数据帧

tdf = pd.DataFrame({'grade': np.random.choice(list('AAAD'),size=(5)),
                   'dash': np.random.choice(list('PPPS'),size=(5)),
                   'dumeel': np.random.choice(list('QWRR'),size=(5)),
                   'dumma': np.random.choice((1234),size=(5)),
                   'target': np.random.choice([0,1],size=(5))
})

我正在尝试使用一些输入列创建一个多索引数据框

所以,我尝试了下面的方法

tdf.set_index(['grade','dumeel'],inplace=True)

但是,这会导致重复条目的缺失/间隙(以红色突出显示)

我如何避免这种情况,并用所有索引显示我的数据帧(无论它是否重复)

我希望我的输出基于原始数据帧,具有相应索引的所有行

1 回复 | 直到 4 年前

jezrael 4 年前

这只是显示问题:

tdf.set_index(['grade','dumeel'],inplace=True)

print (tdf)
             dash  dumma  target
grade dumeel                    
A     W         S    855       1
      R         P    498       1
      R         P    378       0
      W         P    211       0
      W         P     12       0
      
with pd.option_context("display.multi_sparse", False):
    print (tdf)
             dash  dumma  target
grade dumeel                    
A     W         S    855       1
A     R         P    498       1
A     R         P    378       0
A     W         P    211       0
A     W         P     12       0

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