将数据按两列分组,并使用pandas进行计数

我有以下数据。

1. 歌曲
2. 播放\u事件

歌曲中的数据如下:

song_id  total_plays
1        2000
2        4532
3        9999
4        2343

在比赛中,数据如下:

user_id song_id
102         1
103         4
102         1
102         3
104         2
102         1

有了这些数据,我想:

1. 获取每个用户播放每首歌曲的总时间。例如,如果用户id 102 1 三次,根据上述数据。我想按用户id和总计数对它进行分组。如下所示:

   user_id  song_id  count
   102      1        3
   102      3        1
   103      4        1
   104      2        1
   

我想用熊猫来做这个。但我想知道熊猫是不是正确的选择。

如果不是熊猫,那我该怎么办呢。

如果熊猫是正确的选择,那么:

下面的代码允许我获取按用户分组或按用户id分组的计数我们如何获取按用户id分组的计数&歌曲id?请参见下面我尝试的示例代码:

import pandas as pd

#Load data from csv file
data = pd.DataFrame.from_csv('play_events.csv')

# Gives how many entries per user
data['user_id'].value_counts()

# Gives how many entries per songs
data['song_id'].value_counts()