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Python Numpy arctan2星号和.T的含义

numpy python-3.x python

mattsmith5 · 技术社区 · 5 年前

这是什么意思

arctan2后面的星号代表什么?
什么意思?不是吗?

只是想理解这些语法。

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.arctan2.html

angles = np.rad2deg(np.arctan2(*(np.tile(center, (len(pts), 1)) - pts).T))

2 回复 | 直到 5 年前

Mayank Porwal 5 年前

经过:

Asteriks in Python 了解args的解包是如何发生的。
numpy.Transpose

hpaulj 5 年前

猜猜是什么 pts center 可能看起来像:

In [322]: pts = np.array([[0,0],[1,1],[1,2],[2,1]])
In [323]: center = np.array([.5,.5])

表达式的内部是:

In [324]: np.tile(center, (len(pts), 1)) - pts
Out[324]: 
array([[ 0.5,  0.5],
       [-0.5, -0.5],
       [-0.5, -1.5],
       [-1.5, -0.5]])

换位,打开包装:

In [325]: x, y = (np.tile(center, (len(pts), 1)) - pts).T
In [326]: x
Out[326]: array([ 0.5, -0.5, -0.5, -1.5])
In [327]: y
Out[327]: array([ 0.5, -0.5, -1.5, -0.5])

所以完整的表达是:

In [328]: np.arctan2(*(np.tile(center, (len(pts), 1)) - pts).T)
Out[328]: array([ 0.78539816, -2.35619449, -2.8198421 , -1.89254688])

同:

In [329]: np.arctan2(x,y)
Out[329]: array([ 0.78539816, -2.35619449, -2.8198421 , -1.89254688])

但我们不需要 tile 减去 临时秘书处 从 居中 :

In [333]: center-pts
Out[333]: 
array([[ 0.5,  0.5],
       [-0.5, -0.5],
       [-0.5, -1.5],
       [-1.5, -0.5]])

居中 是(2,)形, 临时秘书处

In [341]: temp = center-pts
In [343]: np.arctan2(temp[:,0],temp[:,1])
Out[343]: array([ 0.78539816, -2.35619449, -2.8198421 , -1.89254688])

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