将pandas列值设置为数组

不建议您尝试什么。 ^一 熊猫并不是被设计成一系列地保存列表。这样,您就可以显式定义一个系列并通过 update 或 loc . 注释 at 用于获取或设置 单值 只是,不是像您的情况那样有多个值。

a = [5, 5, 5]
indices = [0, 2]

df['col3'].update(pd.Series([a]*len(indices), index=indices))

# alternative:
# df.loc[indices, 'col3'] = pd.Series([a]*len(indices), index=indices)

print(df)

   col1  col2       col3
0     2     5  [5, 5, 5]
1     4     3          5
2     6     2  [5, 5, 5]

^一 更多信息( source ):

不要这样做 .熊猫从来没有被设计成在系列/列中保存列表。你可以编造昂贵的解决办法,但这些不是 推荐。

不建议连续保存列表的主要原因是丢失 使用连续内存块中的numpy数组附带的矢量化功能。你的系列将是 object 表示一系列指针的数据类型,类似于 list . 你会失去 在记忆和性能方面的好处,以及对优化熊猫方法的访问。

也见 What are the advantages of NumPy over regular Python lists? 赞成大熊猫的论据与支持努比的论据相同。